Farmacología
Método de control sintético: una propuesta alternativa para generar evidencia rápida
30 noviembre 2022
Cuando los experimentos aleatorizados no son prácticos, el método de control síntetico (SCM) es una poderosa herramienta causal para evaluar experimentos naturales. En situaciones de rápida evolución, como las pandemias, los datos de áreas pequeñas se pueden aprovechar con SCM para comprender los efectos de las medidas urgentes de salud pública. British Medical Journal, 23 de noviembre de 2022.
Concordancia entre estudios observacionales y ensayos clínicos en tratamientos para covid-19
16 mayo 2022
Se compararon los metanálisis de ensayos clínicos aleatorizados (ECA) con los de estudios observacionales que evaluaron tres de los tratamientos más estudiados para covid-19: hidroxicloroquina, lopinavir-ritonavir y dexametasona. Se encontró que generalmente hay acuerdo entre ambos tipos de estudios en la dirección del efecto, aunque el grado de acuerdo en variables continuas fue algo menor. Si bien esta investigación se limita a tres tratamientos para covid-19, los hallazgos sugieren que la evidencia metaanalizada de estudios observacionales podría complementar, pero no reemplazar, la de los ECA. British Medical Journal, 10 de mayo de 2022.
¿Son aptos los nuevos métodos analíticos no aleatorizados para la toma de decisiones regulatorias?
03 octubre 2019
El análisis de grandes bases de datos genera una oleada de estudios con diseños no aleatorizados, cuya utilidad y aplicación requiere una previa validación prospectiva, controlada y transparente de sus posibilidades. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 1° de octubre de 2019
Farmacoepidemiología: uso de ensayos aleatorizados y estudios observacionales en la toma de decisiones clínicas
19 septiembre 2019