Farmacología
Inteligencia artificial
15 febrero 2023
Uno de los ocho principios rectores para la transformación digital del sector de la salud promovidos por la Organización Panamericana de la Salud (OPS) es la inteligencia artificial (IA). Esta sinopsis de políticas presenta conceptos clave, líneas de acción recomendadas e indicadores para su monitoreo con el objetivo de avanzar en la IA. OPS, 8 de febrero de 2023
“Autores” no humanos e implicaciones para la integridad de la publicación científica y el conocimiento médico, con el advenimiento de tecnologías de inteligencia artificial
01 febrero 2023
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los autores a mejorar la preparación y la calidad de sus manuscritos y artículos publicados están aumentando rápidamente en número y sofisticación. Estos incluyen herramientas para ayudar con la escritura, la gramática, el idioma, las referencias, el análisis estadístico y los estándares de informes. El lanzamiento reciente del ChatGPT, provocó un entusiasmo inmediato por sus muchos usos potenciales pero también temor por el posible uso indebido, como preocupaciones sobre el uso del modelo de lenguaje para hacer trampa en las tareas asignadas, escribir ensayos de estudiantes y realizar exámenes, incluidos los exámenes de licencia médica. Para abordar las preocupaciones sobre el uso de IA y modelos de lenguaje en la redacción de manuscritos, JAMA y las revistas de la JAMA Network han actualizado las políticas pertinentes en las Instrucciones para autores de las revistas. JAMA, 31 de enero de 2023
Oportunidades y retos en la aplicación de la inteligencia artificial en farmacología
27 enero 2023
En esta revisión, explicamos varios modelos y procesos generales de aprendizaje automático y su papel en la ciencia farmacológica. Por lo tanto, la Oportunidades y retos en la aplicación de la inteligencia artificial en farmacología con aprendizaje profundo y aprendizaje automático podría ser relevante en la investigación farmacológica. Pharmacol. Rep, 9 de enero de 2023
Eventos adversos en la era digital y dónde encontrarlos
31 agosto 2022
La inteligencia artificial puede ayudar a reducir o incluso eliminar el ruido de estos datos, lo que permite a los expertos en seguridad centrarse en la evidencia más pertinente. Proponemos una tipología de datos y brindamos consideraciones sobre cómo definir eventos adversos dentro de diferentes tipos de datos, incluso cuando no existe un informador humano. Se hacen propuestas para la automatización de los procesos de cribado. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 22 de agosto de 2022
La auditoría algorítmica médica
13 abril 2022