Farmacología

Lectura de mamografías asistida por inteligencia artificial versus método estándar

02 agosto 2023

El rastreo con mamografía respaldado por inteligencia artificial dio como resultado una tasa de detección de cáncer similar a la de la lectura doble estándar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor. The Lancet Oncology, agosto de 2023.

Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas: uso de inteligencia artificial en las publicaciones científicas

27 julio 2023

Si bien estas tecnologías pueden ofrecer beneficios teóricos prometedores para la práctica clínica, las tareas administrativas y la vida cotidiana, su adopción demasiado rápida corre el riesgo de tener graves consecuencias no deseadas. La propensión de las versiones actuales de las tecnologías asistidas por IA a generar información errónea y errores es inaceptable en la ciencia, que depende fundamentalmente en la exactitud, la precisión y la reproducibilidad, y todos los investigadores y académicos que se sientan tentados a utilizar herramientas de IA en su trabajo deben ser conscientes de ello. Canadian Medical Association Journal, 24 de julio de 2023.

¿El futuro de la farmacovigilancia estará más automatizado?

14 julio 2023

el uso de herramientas de inteligencia artificial y automatización inteligente ayudará a un amplio espectro de actividades de farmacovigilancia, tanto en sistemas de farmacovigilancia públicos como privados, en particular para tareas de bajo valor agregado (por ejemplo, control de calidad inicial, verificación de información regulatoria esencial, búsqueda de duplicados). Probar, validar e integrar estas herramientas en la rutina farmacovigilancia son los desafíos reales de los sistemas de farmacovigilancia modernos para garantizar estándares de alta calidad en términos de gestión de casos y detección de señales. Expert Opin Drug Safe, 12 de julio de 2023

Futuro de ChatGPT en Farmacovigilancia

16 junio 2023

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un sofisticado modelo de lenguaje extenso (LLM) capaz de generar respuestas que se asemejan al lenguaje humano cuando se le presentan indicaciones escritas, lo que lo hace adecuado para diversas aplicaciones. La herramienta no puede proporcionar evidencia científica altamente confiable o resumir consistentemente preguntas basadas en hechos. A pesar de estas limitaciones, las respuestas de ChatGPT pueden servir como valiosos puntos de partida para la validación posterior, que a menudo es más factible que buscar evidencia completamente nueva. Sin embargo, confiar únicamente en las respuestas de ChatGPT para la toma de decisiones comprometería el rigor científico de la investigación sobre la seguridad de los medicamentos y pondría en peligro la salud de los pacientes. Los resultados de ChatGPT siempre deben considerarse con la experiencia humana y el conocimiento existente. Drug Saf, 12  dejunio de 2023

Avances en inteligencia artificial para la vigilancia de enfermedades infecciosas

04 mayo 2023

Las herramientas de inteligencia artificial (IA)  pueden identificar estructuras de datos intrincadas y previamente invisibles, aportando soluciones innovadoras a viejos problemas. Juntos, estos avances están impulsando la vigilancia de enfermedades infecciosas. N Engl J Med, 27 de abril de 2023

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