Farmacología
Epistemonikos una base de datos completa de revisiones sistemáticas para la toma de decisiones en salud
03 diciembre 2020
El crecimiento de las revisiones sistemáticas y las habilidades necesarias para recuperarlas de varias bases de datos hacen que sea casi imposible para la comunidad científica, los proveedores de atención médica y los responsables políticos mantenerse al día.Utilizando un enfoque sistemático, que incluye una amplia red de colaboradores y el uso de métodos automatizados, desarrollamos Epistemonikos, una entrada única ("one stop shop") y fácil de usar para las revisiones sistemáticas relevantes para la toma de decisiones de salud. BMC Medical Research Methodology , 30 de noviembre de 2020
La calidad de la evidencia de las intervenciones médicas no mejora ni empeora: un estudio metaepidemiológico de revisiones Cochrane
09 septiembre 2020
Las revisiones sistemáticas actualizadas continuaron sugiriendo que solo una minoría de los resultados de las intervenciones de atención médica están respaldados por evidencia de alta calidad. La calidad de la evidencia no mejoró o empeoró de manera consistente en las revisiones actualizadas. Journal of Clinical Epidemiology, 2 de septiembre de 2020
SCRUTATIOm: cómo detectar literatura retractada incluida en revisiones sistemáticas y metaanálisis usando SCOPUS© y ZOTERO©
28 agosto 2020
El objetivo de la presente nota metodológica es proporcionar un sistema rápido, reproducible y fiable de detección de literatura retractada incluida en revisiones sistemáticas y metaanálisis, que permite verificar la consistencia de los resultados y habilita la posibilidad de poder comunicar la potencial presencia de errores a las revistas implicadas mediante un proceso de revisión posterior a la publicación (post peer review) Gac Sanit. Agosto de 2020.
Rendimiento y usabilidad del aprendizaje automático para el cribado en revisiones sistemáticas: una evaluación comparativa de tres herramientas
25 noviembre 2019
AHRQ , 15 de noviembre de 2019 La carga de trabajo y el ahorro de tiempo que ofrece la simulación automatizada conlleva un mayor riesgo de excluir erróneamente los registros relevantes. Complementar las decisiones de un solo revisor con predicciones de relevancia (simulación semiautomatizada) mejoró la proporción perdida en algunos casos, pero el rendimiento varió según la herramienta y el RS. El diseño de herramientas basadas en las preferencias autoidentificadas de los revisores puede mejorar su compatibilidad con los flujos de trabajo actuales.
Apuntes de metodología: qué son y cuándo se usan los meataanálisis de efectos aleatorios
20 diciembre 2018