Farmacología
Percepción de la inteligencia artificial en la comunidad radiológica argentina
05 noviembre 2024
Aunque el grado de conocimiento acerca de la IA en la comunidad radiológica argentina es moderado, encontramos un alto interés y expectativas, y un bajo nivel de miedo o rechazo. Las sociedades radiológicas argentinas deberían desarrollar cursos de formación en IA. Rev Argent Radiol. 2024
¿Es adecuada la evaluación de las aplicaciones médicas de inteligencia artificial basadas en modelos extensos de lenguaje?
21 octubre 2024
Los resultados de esta revisión sistemática sugieren que las evaluaciones actuales de los "Large Languages Models" (LLM, que se traduce al español como modelos "extensos", "amplios" o "grandes" de lenguaje) en el ámbito de la atención de la salud son fragmentadas e insuficientes. Las evaluaciones deben utilizar datos reales de pacientes, cuantificar los sesgos, cubrir una gama más amplia de tareas y especialidades y reportar métricas de desempeño estandarizadas para permitir una implementación más amplia. JAMA, 15 de octubre de 2024.
Inteligencia artificial generativa y consideraciones éticas en la atención médica: una revisión exploratoria y una lista de verificación ética
18 septiembre 2024
La lista de verificación puede integrarse en los sistemas de revisión por pares y publicación para mejorar la investigación de la GenIA y podría ser útil para la divulgación de información relacionada con la ética de los productos impulsados por la GenIA y las aplicaciones de atención médica de dichos productos y más allá. Lancet Digit Health, 17 de septiembre de 2024
Recomendaciones del Colegio Americano de Médicos sobre el papel de la inteligencia artificial en medicina
06 junio 2024
La expansión de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de atención médica significa que los médicos están encontrando nuevas herramientas que antes no conocían o que aún no comprenden completamente. Se debe garantizar el máximo beneficio y el mínimo daño a los pacientes a partir de estas nuevas tecnologías y su uso en consonancia con las responsabilidades éticas de la profesión médica. Annals of Internal Medicine, 4 de junio de 2024.
Validación de un novedoso sistema de inteligencia artificial farmacológica (IAF) para el tratamiento de pacientes con polifarmacia
16 abril 2024