Farmacología
Inteligencia artificial generativa y consideraciones éticas en la atención médica: una revisión exploratoria y una lista de verificación ética
18 septiembre 2024
La lista de verificación puede integrarse en los sistemas de revisión por pares y publicación para mejorar la investigación de la GenIA y podría ser útil para la divulgación de información relacionada con la ética de los productos impulsados por la GenIA y las aplicaciones de atención médica de dichos productos y más allá. Lancet Digit Health, 17 de septiembre de 2024
Recomendaciones del Colegio Americano de Médicos sobre el papel de la inteligencia artificial en medicina
06 junio 2024
La expansión de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de atención médica significa que los médicos están encontrando nuevas herramientas que antes no conocían o que aún no comprenden completamente. Se debe garantizar el máximo beneficio y el mínimo daño a los pacientes a partir de estas nuevas tecnologías y su uso en consonancia con las responsabilidades éticas de la profesión médica. Annals of Internal Medicine, 4 de junio de 2024.
Validación de un novedoso sistema de inteligencia artificial farmacológica (IAF) para el tratamiento de pacientes con polifarmacia
16 abril 2024
El sistema inteligencia artificial farmacológica (IAF) se validó como una herramienta para proporcionar conocimientos clínicos procesables no inferiores a una revisión clínica manual de un farmacéutico clínico. El sistema IAF mostró resultados prometedores en la reducción de los problemas relacionados con la medicación. Res Social Adm Pharm, 10 de abril de 2024
Efectividad de una aplicación para teléfonos inteligentes (Drink Less) vs atención digital habitual para reducir el consumo de alcohol
03 abril 2024
Este ensayo controlado aleatorio, doble ciego, de grupos paralelos y de dos brazos, mostró quela aplicación Drink Less puede ser eficaz para reducir el consumo de alcohol en bebedores cada vez mayores y de mayor riesgo motivados para reducir su consumo. eClinicalMedicine, 24 de marzo de 2024
¿Se puede predecir el riesgo cardiovascular a partir de la radiografía de tórax? Un nuevo desafío para la inteligencia artificial
27 marzo 2024