Farmacología
Análisis de datos del mundo real del ácido acetilsalicílico en la base de datos del Sistema de notificación de eventos adversos (FAERS) de la FDA
12 julio 2023
Nuestros hallazgos se alinean con las observaciones clínicas, destacando posibles señales de reacciones adversas a los medicamentos (RAM) nuevas e inesperadas asociadas con la aspirina. Se necesitan más estudios clínicos prospectivos para confirmar y dilucidar la relación entre la aspirina y estas RAM. Este estudio ofrece una perspectiva fresca y única para el estudio de los efectos secundarios de los fármacos. Expert Opin Drug Metab Toxicol, 8 de julio de 2023
Tasas basales de 41 eventos adversos de especial interés para las vacunas COVID-19 en 10 bases de datos europeas de atención médica: un estudio de cohorte ACCESS
07 febrero 2023
Dada la naturaleza de los eventos adversos de especial interés y el entorno (médicos generales o bases de datos hospitalarias o ambas), se deben preferir las tasas basales de las bases de datos que muestren el nivel más alto de integridad (atención primaria y atención especializada), se pueden usar otras por sensibilidad. El estudio fue diseñado para garantizar la representatividad de la población europea y la generalización de las tasas basales de incidencia. Vaccine enero de 2023
Eventos adversos prevenibles y no prevenibles durante la internación
12 enero 2023
En este estudio se identificó al menos un evento adverso (EA) en el 24% de las internaciones, de los cuales el 23% se consideraron prevenibles y el 32% fueron graves. Los medicamentos fueron la causa más común (39%). Se produjo un EA prevenible en el 7% de los ingresos y un EA prevenible grave en el 1,0 %. Hubo siete muertes atribuidas a EA, una de las cuales fue prevenible. New England Journal of Medicine, 12 de enero de 2023.
Eventos adversos en la era digital y dónde encontrarlos
31 agosto 2022
La inteligencia artificial puede ayudar a reducir o incluso eliminar el ruido de estos datos, lo que permite a los expertos en seguridad centrarse en la evidencia más pertinente. Proponemos una tipología de datos y brindamos consideraciones sobre cómo definir eventos adversos dentro de diferentes tipos de datos, incluso cuando no existe un informador humano. Se hacen propuestas para la automatización de los procesos de cribado. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 22 de agosto de 2022
Tendencias en las tasas de eventos adversos en pacientes hospitalizados, 2010-2019
19 julio 2022