Farmacología
Reacciones adversas a medicamentos desconocidas de notificaciones espontáneas en un medio hospitalario: caracterización, seguimiento y contribución al sistema de farmacovigilancia
28 julio 2023
La identificación y seguimiento de reacciones adversas a medicamentos desconocidas puede ser de gran relevancia para la seguridad del paciente y para el enriquecimiento del sistema de farmacovigilancia. Front Pharmacol. 10 de julio de 2023
¿El futuro de la farmacovigilancia estará más automatizado?
14 julio 2023
el uso de herramientas de inteligencia artificial y automatización inteligente ayudará a un amplio espectro de actividades de farmacovigilancia, tanto en sistemas de farmacovigilancia públicos como privados, en particular para tareas de bajo valor agregado (por ejemplo, control de calidad inicial, verificación de información regulatoria esencial, búsqueda de duplicados). Probar, validar e integrar estas herramientas en la rutina farmacovigilancia son los desafíos reales de los sistemas de farmacovigilancia modernos para garantizar estándares de alta calidad en términos de gestión de casos y detección de señales. Expert Opin Drug Safe, 12 de julio de 2023
Aumento de sobredosis y muertes relacionadas con la metadona durante la epidemia de COVID-19 en 2020
03 julio 2023
Los datos de este trabajo muestran un aumento de la morbilidad y la mortalidad relacionadas con la metadona durante la epidemia de COVID-19. Esta tendencia se ha observado en otros países. Therapie, 15 de junio de 2023
Futuro de ChatGPT en Farmacovigilancia
16 junio 2023
Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un sofisticado modelo de lenguaje extenso (LLM) capaz de generar respuestas que se asemejan al lenguaje humano cuando se le presentan indicaciones escritas, lo que lo hace adecuado para diversas aplicaciones. La herramienta no puede proporcionar evidencia científica altamente confiable o resumir consistentemente preguntas basadas en hechos. A pesar de estas limitaciones, las respuestas de ChatGPT pueden servir como valiosos puntos de partida para la validación posterior, que a menudo es más factible que buscar evidencia completamente nueva. Sin embargo, confiar únicamente en las respuestas de ChatGPT para la toma de decisiones comprometería el rigor científico de la investigación sobre la seguridad de los medicamentos y pondría en peligro la salud de los pacientes. Los resultados de ChatGPT siempre deben considerarse con la experiencia humana y el conocimiento existente. Drug Saf, 12 dejunio de 2023
Factores asociados con el subregistro de reacciones adversas a los medicamentos por parte de los profesionales de la salud: actualización de una revisión sistemática
14 junio 2023