Farmacología

Prevalencia de eventos adversos de medicamentos y reacciones adversas a medicamentos en el hospital entre pacientes mayores con demencia

11 junio 2020

Nuestros hallazgos sugieren una alta prevalencia de de eventos farmacológicos adversos (EAM) y reacciones adversas a medicamentos (RAM) en pacientes de edad avanzada con demencia. Sin embargo, solo un estudio documentó EAMs y hubo variabilidad en los enfoques para la evaluación de RAM. Una mayor comprensión de EAMs y RAM, así como herramientas de evaluación personalizadas, promoverá la prevención de EAMs y RAM en personas con demencia. Br J Clin Pharmacol  10 de junio de2020

Sospechas de reacciones adversas notificadas con tratamientos utilizados en COVID-19

26 mayo 2020

Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS), está realizando un seguimiento estrecho de las sospechas de reacciones adversas notificadas con fármacos considerados estrategias terapéuticas potenciales para la infección de SARS-CoV-21. Los medicamentos que se están revisando son los siguientes: remdesivir, lopinavir/ ritonavir, hidroxicloroquina, cloroquina, tocilizumab, sarilumab, ruxolitinib, siltuximab, baricitinib, anakinra, interferón beta-1B e interferón alfa-2B. AEMPS, 22 de mayo de 2020

Medicamentos relacionados con caídas

12 mayo 2020

El objetivo de este boletín es revisar la información relativa a los medicamentos relacionados con las caídas en personas mayores y las medidas que se pueden tomar para reducirlas a través de la revisión de la medicación. INFAC, volumen 27 • nº 10 • 2019  CEVIME, 11 de mayo de 2020

Combinando las redes sociales y el sistema de informes de eventos adversos de la FDA para detectar reacciones adversas a los medicamentos

08 mayo 2020

Este estudio utiliza un método computacional (modelo bayesiano empírico) para combinar las señales de seguridad de los medicamentos de un sistema de informe espontáneo con los de las redes sociales.La precisión de la detección de señales utilizando las redes sociales se puede mejorar combinando las señales con las de los sistemas de informes espontáneos.La evaluación del sistema combinado y las fuentes individuales se basó en un estándar de referencia bastante grande, y los resultados de este estudio arrojan luz sobre el papel potencial de los datos de Twitter en la farmacovigilancia.  Drug Saf , 8 de mayo de 2020

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