Farmacología
Inteligencia humana vs. inteligencia artificial: Los médicos superan a ChatGPT en el asesoramiento farmacoterapéutico en el mundo real
27 octubre 2025
Las respuestas de ChatGPT a consultas farmacoterapéuticas reales fueron sustancialmente inferiores a las respuestas convencionales generadas por médicos en cuanto a la calidad de la información y la exactitud de los datos. Este estudio sugiere que, hasta la fecha, se debe desaconsejar encarecidamente el uso de ChatGPT en la consejería farmacoterapéutica. Br J Clin Pharmacol. 25 de octubre de 2025
IA, salud y atención médica hoy y mañana: Informe de la Cumbre de JAMA sobre inteligencia artificial.
20 octubre 2025
La IA revolucionará todos los aspectos de la salud y la prestación de servicios de salud en los próximos años. Dados los numerosos problemas de larga data en la atención médica, esta disrupción representa una oportunidad increíble. Sin embargo, las probabilidades de que esta disrupción mejore la salud para todos dependerán en gran medida de la creación de un ecosistema capaz de generar conocimiento rápido, eficiente, sólido y generalizable sobre las consecuencias de estas herramientas en la salud. JAMA, octubre de 2025.
Falta de rigor metodológico y cobertura limitada de la inteligencia artificial generativa en las directrices existentes para la presentación de informes sobre inteligencia artificial
16 octubre 2025
Las guías actuales de informes de inteligencia artificial (IA) en medicina presentan un rigor metodológico deficiente, redundancia y una cobertura insuficiente de las aplicaciones de la IA general. Las guías futuras y actualizadas deberían priorizar los procesos de desarrollo estandarizados, la colaboración multidisciplinaria y un mayor enfoque en tecnologías de IA emergentes, como los modelos de lenguaje grande (LLM). J Clin Epidemiol ,julio de 2025
Inteligencia artificial y la era de las soluciones médicas inexplicables: navegando la opacidad algorítmica
06 octubre 2025
Este artículo explora las bases bioestadísticas y conceptuales de esta tensión entre predicción y explicación en la inteligencia artificial, contrastando ambas aproximaciones desde el proceso inferencial hasta la evaluación causal, destacando la necesidad imperiosa de que la medicina comprenda profundamente estos nuevos paradigmas para integrarlos críticamente en la práctica clínica y la investigación científica. Medicina (Buenos Aires), octubre de 2025.
Relación entre la composición corporal y los resultados cardiometabólicos
01 octubre 2025