Farmacología
Extracción de datos asistida por inteligencia artificial con un modelo de lenguaje amplio
05 noviembre 2025
En este estudio se comparó el proceso de extracción de datos asistido por IA en seis revisiones sistemáticas en curso con el proceso tradicional realizado exclusivamente por humanos. Los resultados fueron similares, aunque la IA redujo el tiempo de extracción de datos. Se concluyó que la IA puede ofrecer una alternativa viable y más eficiente que los métodos exclusivamente humanos. Annals of Internal Medicine, noviembre de 2025.
Intervención en el estilo de vida basada en IA frente al entrenamiento humano en el programa de prevención de la diabetes
29 octubre 2025
En adultos con prediabetes y sobrepeso u obesidad, la derivación a un programa de prevención de la diabetes (PPD) totalmente automatizado con inteligencia artificial no fue inferior a la derivación a un PPD con supervisión humana para lograr un criterio de valoración compuesto basado en la reducción de peso, la actividad física y la HbA1c. JAMA, 27 de octubre de 2025.
Inteligencia humana vs. inteligencia artificial: Los médicos superan a ChatGPT en el asesoramiento farmacoterapéutico en el mundo real
27 octubre 2025
Las respuestas de ChatGPT a consultas farmacoterapéuticas reales fueron sustancialmente inferiores a las respuestas convencionales generadas por médicos en cuanto a la calidad de la información y la exactitud de los datos. Este estudio sugiere que, hasta la fecha, se debe desaconsejar encarecidamente el uso de ChatGPT en la consejería farmacoterapéutica. Br J Clin Pharmacol. 25 de octubre de 2025
IA, salud y atención médica hoy y mañana: Informe de la Cumbre de JAMA sobre inteligencia artificial.
20 octubre 2025
La IA revolucionará todos los aspectos de la salud y la prestación de servicios de salud en los próximos años. Dados los numerosos problemas de larga data en la atención médica, esta disrupción representa una oportunidad increíble. Sin embargo, las probabilidades de que esta disrupción mejore la salud para todos dependerán en gran medida de la creación de un ecosistema capaz de generar conocimiento rápido, eficiente, sólido y generalizable sobre las consecuencias de estas herramientas en la salud. JAMA, octubre de 2025.
Falta de rigor metodológico y cobertura limitada de la inteligencia artificial generativa en las directrices existentes para la presentación de informes sobre inteligencia artificial
16 octubre 2025