Farmacología

Estrategias educativas para la supervisión clínica del uso de la inteligencia artificial por los profesionales en formación

21 agosto 2025

La inteligencia artificial tiene la capacidad de transformar fundamentalmente el aprendizaje y la práctica médica. Al igual que en otras profesiones, el uso de la IA en la formación médica podría resultar en profesionales altamente eficientes, pero menos capaces de resolver problemas de forma independiente y realizar evaluaciones críticas que sus homólogos pre-IA. El artículo revisa estrategias para supervisar el uso de la IA por profesionales en formación. New England Journal of Medicine, agosto de 2025.

Riesgo de pérdida de habilidades de los endoscopistas tras la exposición a la inteligencia artificial en la colonoscopia

18 agosto 2025

La exposición continua a la endoscopía asistida por inteligencia artificial (IA) podría reducir la tasa de detección de adenomas de la colonoscopia estándar sin IA, lo que sugiere un efecto negativo en el comportamiento del endoscopista. The Lancet Gastroenterology & Hepatology, agosto de 2025.

Cómo informar estudios de asesoramiento sanitario mediante chatbots: la herramienta de evaluación CHART

07 agosto 2025

Se presenta una guía para elaborar informes sobre sistemas de asesoría sobre temas de salud basados en chatbots impulsados por inteligenica artificial generativa. El objetivo es sistematizar la descripción de los aspectos clave de estos sistemas y facilitar su comprensión y comparabilidad. BMJ, 1º de agosto de 2025.

Cómo leer un artículo sobre inteligencia artificial (IA)

07 julio 2025

Este artículo guía al lector a través de la evaluación crítica de un artículo que aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) en entornos clínicos para la atención médica. Se ofrece una breve introducción a los diferentes tipos de IA utilizados en la atención médica, junto con algunos principios éticos para guiar la introducción de sistemas de IA en la atención médica. Se destacan las directrices de publicación existentes para estudios de IA. Se sugieren diez preguntas preliminares sobre un artículo que describe un algoritmo de apoyo a la toma de decisiones basado en IA. BMJ Medicine, abril 2025

Evaluación de las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje grandes ante la conversión maliciosa en chatbots de desinformación sanitaria

25 junio 2025

Se exploró el efecto de brindar instrucciones maliciosas a cinco programas modelos extensos de lenguaje (LLM) a través de sus interfaces de programación de aplicaciones,  para crear de forma encubierta chatbots de desinformación sobre salud. Luego se realizaron 10 preguntas de salud a cada LLM y se obtuvo un 100% de respuestas con desinformación en 4 de los sistemas evaluados y un 44% en el restante. Estos hallazgos resaltan la necesidad urgente de contar con sólidas medidas de control de calidad para garantizar la seguridad de la salud pública en una era de tecnologías en rápida evolución. Annals of Internal Medicine, 24 de junio de 2025.

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