Farmacología
Guía práctica para realizar revisiones sistemáticas y metanálisis en la investigación médica
28 agosto 2025
Desafíos como el sesgo de publicación y la heterogeneidad se abordan mediante métodos estadísticos como la regresión de Egger y la técnica de recorte y relleno. Los análisis de sensibilidad validan aún más la solidez de los hallazgos. Los errores comunes, como los errores de introducción de datos y la agrupación inadecuada, se mitigan mediante una rigurosa adherencia a la metodología y una autoevaluación crítica. Las revisiones sistemáticas y los metaanálisis, meticulosamente realizados, representan la cúspide de la jerarquía de la evidencia e impulsan avances en la investigación y la práctica médica. Medicine (Baltimore). 15 de agosto de 2025
Selección de factores de confusión en los estudios observacionales publicados en revistas médicas de alto impacto
28 julio 2025
Este estudio transversal reveló que, entre 623 estudios observacionales publicados durante las últimas dos décadas en las revistas médicas y epidemiológicas con mayor factor de impacto, aproximadamente la mitad seleccionó factores de confusión sin justificarlos. Si bien la presentación de modelos causales ha aumentado con el tiempo, en 2023 no alcanzaba a una cuarta parte de los estudios, lo que genera inquietud sobre cómo se seleccionan y justifican los factores de confusión en los estudios observacionales. JAMA Network Open, 25 de julio de 2025.
Manejo de variables continuas y modelado de asociaciones no lineales en datos de atención sanitaria: guía práctica
24 julio 2025
El manejo adecuado de las variables continuas es crucial en la investigación sanitaria, por ejemplo, en el modelado de regresión con fines descriptivos, explicativos o predictivos. Sin embargo, se suelen utilizar métodos inadecuados. Este artículo ilustra las consecuencias de la categorización, por qué asumir una relación lineal entre variables podría ser inapropiado y cómo modelar relaciones no lineales.BMJ, 16 de julio de 2025.
El impacto de las definiciones de enfermedad en el sobrediagnóstico
10 julio 2025
Impulsada por el comercialismo, la publicidad directa al consumidor y la búsqueda de la salud perfecta —una cultura de "cuanto más, mejor"—, la medicina moderna ha fomentado una cultura de sobrediagnóstico y sobretratamiento. Para evitar este enfoque perjudicial, los profesionales sanitarios deben mantenerse alerta ante las influencias comerciales y sociales y practicar la toma de decisiones compartida, equilibrando los valores del paciente con los umbrales de enfermedad basados en la evidencia. JAMA Intern Med, 9 de junio de 2025
Cómo leer un artículo sobre inteligencia artificial (IA)
07 julio 2025