Farmacología

Cruzar la línea nula no significa “ningún efecto”: encuesta a médicos de medicina interna sobre la interpretación de estimaciones de efectos con amplios intervalos de confianza

04 marzo 2026

Los médicos suelen malinterpretar un intervalo de confianza (IC) que cruza la variable nula como "sin efecto", ignorando la estimación puntual y el umbral de decisión. Este error generalizado puede generar decisiones clínicas y recomendaciones de guías erróneas, lo que subraya la necesidad de educar sobre la correcta interpretación de los IC. J Clin Epidemiol, 27 de febrero de 2026

Ejercicio profesional Investigación

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Impacto de la hipótesis en el resultado de los ensayos clínicos aleatorizados: comparación entre las hipótesis estándar y las de no inferioridad

28 enero 2026

Las hipótesis de los investigadores pueden sesgar los resultados de los ECA publicados, especialmente aquellos si tienen riesgo alto o incierto de sesgo por cegamiento. El efecto de las hipótesis debe evaluarse en revisiones sistemáticas y guías de práctica clínica cuando los ECA que abordan la misma pregunta clínica presenten hipótesis contradictorias. Annals of Internal Medicine, 27 de enero de 2026.

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Guía para realizar informes del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la investigación médica: la Declaración GAMER

08 enero 2026

GAMER proporciona una guía universal y estandarizada para el uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en la investigación médica, garantizando la transparencia, la integridad y la calidad. BMJ Evidence-Based Medicine, diciembre de 2025

Etica e investigación Investigación

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Ataluren para Duchenne: cómo la política y la presión social minaron las decisiones basadas en la evidencia

17 diciembre 2025

Los autores concluyen que el caso de ataluren constituye un ejemplo paradigmático de los riesgos asociados a aprobar y mantener en el mercado medicamentos huérfanos sin evidencia sólida de beneficio clínico. Subrayan la necesidad de reforzar la independencia regulatoria, exigir ensayos confirmatorios rigurosos y oportunos, promover estudios independientes y registros de pacientes, y proteger los sistemas de salud de decisiones influenciadas por expectativas infundadas, presión social o intereses políticos, en detrimento de la equidad, la sostenibilidad y la medicina basada en la evidencia. BMJ Evidence-Based Medicine, 13 de diciembre de 2025

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Supervivencia libre de enfermedad a distancia como desenlace subrogado de la supervivencia global en cáncer de mama temprano

01 diciembre 2025

La supervivencia libre de enfermedad a distancia es un criterio de valoración indirecto sólido para predecir los resultados finales de supervivencia global en los ensayos clínicos de terapia neoadyuvante para el cáncer de mama en etapa temprana en la mayoría de los contextos. Sin embargo, la supervivencia libre de enfermedad a distancia parece ser un predictor débil para los subtipos moleculares con receptores hormonales positivos y HER2 negativo, así como para aquellos con receptores hormonales positivos y HER2 positivo. The Lancet Oncology, diciembre de 2025.

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