Farmacología
TRIALSCOPE: un sistema para la simulación de ensayos clínicos a partir de datos del mundo real
29 septiembre 2025
TRIALSCOPE es un sistema informático diseádo para extraer información de la práctica clínica real (PCR) registrada en una historia clínica electrónica (HCE) para simular ensayos clínicos a partir de datos observacionales. El programa extrajo datos de tratamiento del cáncer de las HCE, superando las limitaciones del procesamiento manual. Asimismo, demostramos que TRIALSCOPE puede reproducir los resultados de ensayos clínicos para cáncer de pulmón y de páncreas a partir de los datos de PCR extraídos. NEJM AI, 22 de septiembre de 2025.
Objetos narrativos de las ciencias: de la industrialización a la cobotización de la experiencia interpretativa
15 septiembre 2025
El texto aborda diferentes procesos, que erosionan y desarticulan las comunidades de lenguaje, ponen de manifiesto la necesidad de recuperar la experiencia interpretativa como una acción intrínsecamente humana, y revalorizar nuestros propios entornos de validación científica para restituir el carácter relacional, situado y reflexivo de la acción comunicativa propios de los objetos narrativos de las ciencias.Salud Colectiva. 27 de Agosto de 2025
Falta de registro, interrupción y no publicación de los ensayos aleatorizados: una revisión sistemática
08 septiembre 2025
Los hallazgos de esta revisión sistemática indicaron que la falta de registro, la interrupción prematura debido a un reclutamiento deficiente y la no publicación de los resultados de los ECA siguen siendo desafíos importantes, especialmente para los ensayos no patrocinados por la industria. Para mitigar estos desafíos, se deben considerar y evaluar empíricamente los requisitos impuestos por los financiadores y los comités de ética, teniendo también en cuenta las obligaciones legales. JAMA Network Open, 3 de septiembre de 2025.
Guía práctica para realizar revisiones sistemáticas y metanálisis en la investigación médica
28 agosto 2025
Desafíos como el sesgo de publicación y la heterogeneidad se abordan mediante métodos estadísticos como la regresión de Egger y la técnica de recorte y relleno. Los análisis de sensibilidad validan aún más la solidez de los hallazgos. Los errores comunes, como los errores de introducción de datos y la agrupación inadecuada, se mitigan mediante una rigurosa adherencia a la metodología y una autoevaluación crítica. Las revisiones sistemáticas y los metaanálisis, meticulosamente realizados, representan la cúspide de la jerarquía de la evidencia e impulsan avances en la investigación y la práctica médica. Medicine (Baltimore). 15 de agosto de 2025
Selección de factores de confusión en los estudios observacionales publicados en revistas médicas de alto impacto
28 julio 2025