Farmacología

Genotipado de pacientes con reacción adversa a medicamentos o fracaso terapéutico: análisis de base de datos de un estudio de serie de casos de farmacogenética

12 julio 2023

El análisis de datos de este estudio proporciona información valiosa para el enfoque principal de futuras investigaciones en el contexto de la farmacogenética (FGx). Los resultados indican que la mayoría de los pacientes seleccionados en nuestra muestra representan grupos objetivo adecuados para las pruebas de panel de FGx en la práctica clínica, en particular aquellos que toman medicamentos para trastornos mentales o del comportamiento, enfermedades circulatorias, enfermedades inmunológicas, enfermedades relacionadas con el dolor y pacientes que experimentan polifarmacia. Pharmgenomics Pers Med. 3 de julio de 2023

Calor, salud y medicamentos

05 julio 2023

El objetivo de este boletín es describir los riesgos asociados a los medicamentos en la adaptación del organismo al calor y dar algunas claves para su buen manejo. INFAC 8 de junio de 2023

Aumento de sobredosis y muertes relacionadas con la metadona durante la epidemia de COVID-19 en 2020

03 julio 2023

Los datos de este trabajo muestran un aumento de la morbilidad y la mortalidad relacionadas con la metadona durante la epidemia de COVID-19. Esta tendencia se ha observado en otros países. Therapie, 15 de junio de 2023

Síndrome serotoninérgico: el papel de la farmacología en la comprensión de su aparición

16 junio 2023

Esta revisión tiene como objetivo mejorar la conciencia sobre el síndrome serotoninérgico (SS) y proporcionar una perspectiva farmacológica para explicar su aparición. La evidencia muestra que otros neurotransmisores también pueden estar involucrados en la patología del SS. Además, el SS y el síndrome neuroléptico maligno (SNM) parecen formar parte del mismo espectro patológico, especialmente en los casos de SNM atípicos. Cureus. 11 de mayo de 2023

Futuro de ChatGPT en Farmacovigilancia

16 junio 2023

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un sofisticado modelo de lenguaje extenso (LLM) capaz de generar respuestas que se asemejan al lenguaje humano cuando se le presentan indicaciones escritas, lo que lo hace adecuado para diversas aplicaciones. La herramienta no puede proporcionar evidencia científica altamente confiable o resumir consistentemente preguntas basadas en hechos. A pesar de estas limitaciones, las respuestas de ChatGPT pueden servir como valiosos puntos de partida para la validación posterior, que a menudo es más factible que buscar evidencia completamente nueva. Sin embargo, confiar únicamente en las respuestas de ChatGPT para la toma de decisiones comprometería el rigor científico de la investigación sobre la seguridad de los medicamentos y pondría en peligro la salud de los pacientes. Los resultados de ChatGPT siempre deben considerarse con la experiencia humana y el conocimiento existente. Drug Saf, 12  dejunio de 2023

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