Farmacología
Cannabinoides e interacciones farmacocinéticas entre fármacos: descifrando los riesgos
05 febrero 2026
Esta revisión exhaustiva tiene como objetivo analizar críticamente las principales interacciones farmacocinéticas de los principales cannabinoides (tetrahidrocannabinol, cannabidiol, cannabinol, cannabicromeno y cannabigerol) en relación con los fármacos prescritos para el dolor neuropático, la depresión, la ansiedad, la esquizofrenia, la epilepsia y el cáncer, así como con los tratamientos más comunes para enfermedades cardiometabólicas, como las estatinas, los betabloqueantes, la warfarina, los análogos de insulina y la metformina. Br J Clin Pharmacol. 3 de febrero de 2026
Un ensayo controlado con placebo del inhibidor oral de PCSK9, enlicitida
05 febrero 2026
Entre los participantes con antecedentes o riesgo de un primer evento de enfermedad cardiovascular aterosclerótica, el tratamiento con enlicitida, un inhibidor oral de la PCSK9, resultó en niveles de colesterol LDL significativamente más bajos que el placebo a las 24 semanas. Todavía no se cuenta con resultados s mediano plazo ni datos clínicos sobre la prevención de eventos cardiovasculares relevantes. New England of Medicine, febrero de 2026.
Estado actual de las vacunas contra el dengue, con foco en TAK-003 (Qdenga®)
04 febrero 2026
Recientemente, se ha difundido un documento realizado en conjunto por el CUFAR (Centro Universitario de Farmacología), el Hospital Elina de la Serna y FEMEBA (Federación Médica de la Provincia de Buenos Aires) respecto a la eficacia y seguridad de las vacunas contra el dengue con foco en la vacuna TAK-003 que aquí se comenta. Arch Argent Pediatr. 29 de enero de 2026
Inteligencia artificial: predecir y detectar reacciones adversas a medicamentos
04 febrero 2026
La inteligencia artificial (IA) generalmente no tiene utilidad para predecir reacciones adversas a medicamentos de los diferentes tipos en un individuo, pero puede utilizarse en estudios de los factores de susceptibilidad que probablemente estén asociados con riesgos de daños . La IA también puede ser útil para analizar grandes bases de datos, un volumen cada vez mayor de literatura sugiere que diversas formas de IA pueden resultar útiles de alguna manera en la predicción y detección de reacciones adversas a medicamentos. Es necesaria una revisión sistemática de dichas vías. BMJ 30 de enero de 2026
Argen-CHAG: un modelo para predecir la mortalidad en pacientes con serología positiva para Chagas
04 febrero 2026